Британские школьники научились использовать ИИ для того, чтобы предугадывать экзаменационные задания. Точность результата, по словам подростков, превышает 90%
В Великобритании школьники при помощи искусственного интеллекта смогли обучить языковые модели предугадывать экзаменационные задания с точностью выше 90%, сообщает The Independent.
В ходе обучения модели ИИ учащиеся использовали архив заданий за предыдущие 20 лет, научив ее предсказывать задания экзаменов, рассказала корреспондент, поговорив с школьниками.
По ее словам, школьники рассказали ей, что точность результата превышает 90%. С помощью обученной ИИ-модели они смогли подготовиться к выпускным экзаменам по математике, французскому языку, химии и биологии. И попавшиеся им задания на экзамене оказались очень близки к тому варианту, который был предложен нейросетью.
«Всем, кто не использует ИИ, — удачи, наслаждайтесь 20-м веком. У нашего поколения и так уже достаточно отняли; почему бы нам не извлечь из этого хоть что-то?», — сказал один из подростков в разговоре с корреспондентом The Independent.
При этом, как отмечает издание, не все представители молодого поколения хотят использовать ИИ. Некоторые молодые люди считают, что ИИ крадет человеческую креативность, способность мыслить, оригинальность и рабочие места, подчеркивает издание. Также в соцсетях студенты часто жалуются на высокую стоимость обучения — при том, что их преподаватели, по всей видимости, используют нейросети как для составления учебных материалов, так и для проверки курсовых работ.
В сфере образования ИИ сегодня освобождает педагога от проверки стандартных домашних заданий, позволяя сосредоточиться на индивидуальной работе с учениками, пояснил в колонке для «Эксперта» главный управляющий партнер по развитию искусственного интеллекта ВЭБ.РФ Александр Павлов. Он отметил, что инструменты вроде Gradescope позволяют преподавателям вузов быстро оценивать тысячи студенческих работ с помощью ИИ, получая детальную аналитику по типичным ошибкам в группе.
