Российский национальный корпус данных для обучения ИИ может стать экспортным продуктом для стран БРИКС и ЕАЭС наравне с нефтью и газом. С таким предложением выступил главный управляющий партнер по развитию ИИ ВЭБ.РФ Александр Павлов. Национальный датасет может использоваться как технологическая база для обучения больших моделей ИИ
Российский национальный корпус данных для обучения искусственного интеллекта можно рассматривать как экспортный продукт, который Россия может предложить странам БРИКС или Евразийскому экономическому союзу, сообщил главный управляющий партнер по развитию искусственного интеллекта ВЭБ.РФ Александр Павлов на форуме Цифровая индустрия промышленной России.
По его словам, национальный датасет может использоваться как технологическая база для обучения больших фундаментальных моделей. "Компания Google, управляя своим самым огромным датасетом, имеет вторую строчку капитализации. С точки зрения бизнеса управление таким активом - это перспективная история", - сказал он.
Мировой рынок ИИ сталкивается с дисбалансом обучающих данных, уточнил Александр Павлов. Замглавы управления президента РФ по общественным проектам Александр Журавский отметил, что доля русскоязычного контента в крупнейших открытых датасетах составляет около 6%, тогда как англоязычного — от 60 до 80%.
Александр Павлов также обратил внимание, что конкуренция между странами в технологической сфере все больше зависит от возможностей по наращиванию энергомощностей и обеспечению работы центров обработки данных. "И здесь мы как Российская Федерация чувствуем себя достаточно уверенно", - сказал он.
Президент России Владимир Путин в начале апреля поручил правительству и регионам разработать национальный план внедрения генеративного искусственного интеллекта, который должен охватывать всю страну, отдельные отрасли и регионы. Владимир Путин также заявил, что Россия не должна допустить зависимости от зарубежных ИИ-систем, и поручил проработать создание штаба по управлению развитием технологий искусственного интеллекта.
