Китай — один из мировых лидеров разработки и внедрения искусственного интеллекта (ИИ): крупнейшие корпорации внедряют нейросети для повышения эффективности работы, а «шесть тигров» технологического рынка создают собственные языковые модели. В России уровень внедрения ИИ пока заметно скромнее, но шанс занять свое место на мировой арене еще сохраняется. Власти уже работают над законодательными рамками, а отечественный бизнес пытается внедрять ИИ. На передовой ИИ-фронта — крупнейшие игроки финансового сектора: Сбер, ВЭБ, ВТБ, «Альфа». Свой собственный опыт они формируют, учась на чужих достижениях и ошибках. В том числе китайских.
Как в Китае применяют ИИ
ИИ в Китае становится двигателем новой модели трансграничных инноваций, глубоко проникая в производство и сферу услуг, говорится в отчете Cheung Kong Graduate School of Business (CKGSB) — частной бизнес-школы в Китае. В производстве все шире применяются коллаборативные роботы, которые работают бок о бок с людьми, повышая производительность без тотальной замены персонала.
Особенно заметны трансформационные эффекты в здравоохранении, считают в CKGSB. Китайские компании разрабатывают роботов для диагностики, реабилитации, хирургии и ухода за пожилыми. В условиях старения населения такие решения помогают решать острые социальные проблемы.
Гиганты вроде BYD и CATL встраивают нейросети в электромобили, Shein и ByteDance (TikTok) — в управление цепочками поставок и персонализацию контента. Baidu лидирует в автономном вождении и обработке естественного языка, Alibaba — в облачных сервисах и e-commerce, Tencent — в играх, здравоохранении и финтехе, Huawei — в разработке ИИ-чипов и умных устройств.
«Шесть тигров» и открытые модели
В разработке языковых моделей лидируют «шесть тигров» — ИИ-ориентированные компании. Это Zhipu AI, Moonshot AI, MiniMax, Baichuan Intelligence, StepFun и 01.AI.
«На глобальном рынке у Китая уже есть преимущество — домашняя разработка DeepSeek и ее большая языковая модель R1, ставшая заметным прорывом в экономичном и высокопроизводительном ИИ», — подчеркивается в отчете CKGSB.
В отличие от большинства ведущих моделей, R1 полностью открыта: любой желающий может скачать и модифицировать ее для коммерческого или исследовательского использования, подчеркивают в бизнес-школе. Это существенно ускоряет глобальные инновации и способствует более прозрачным практикам развития ИИ.
Открытость несет и риски: конкуренты могут бесплатно строить на базе модели свои решения, при этом возникают вопросы ответственности, интеллектуальной собственности и безопасности. Тем не менее ставка Китая на открытость отражает смену философии.
«Если первая половина гонки ИИ была о победе через вычисления и капитал, то вторая половина будет о победе через открытость и адаптивность», — считают в CKGSB.
Суверенный опыт
Проникновение ИИ в бизнес в России значительно ниже, чем в Китае, однако потребность в нем растет. Опыт Поднебесной в том, что там ИИ развивают не как отдельный модный продукт, а как рабочий инструмент для заводов, медицины, логистики и сервисов, что видно и по государственным документам, заявил «Эксперту» аналитик Freedom Finance Global Владимир Чернов. Нейросети необходимо использовать там, где много повторяющихся операций, большой поток данных и высока цена ошибки: в банках, страховании, логистике, промышленности, энергетике и здравоохранении.
По словам проректора по развитию и работе с сообществом московской школы управления «Сколково» Натальи Тимаковой, опыт Китая, безусловно, заслуживает внимания.
«Вместе с одной из ведущих бизнес-школ в Китае, CKGSB, мы даем возможность студентам МШУ „Сколково“ изучить лучшие практики внедрения ИИ в таких компаниях, как Alibaba, Lenovo, BYD. Они активно встраивают ИИ во все процессы: от управленческих до производственных, прогнозируя, что буквально через пять-семь лет доля ИИ в рабочих процессах вырастет кратно. Очевидно, что это приведет к перестройке управленческих схем, подготовке кадров, решению проблем занятости высвобождающейся рабочей силы», — уверена Наталья Тимакова.
В 2026 году такое обучение уже прошла команда ВЭБ.РФ. Сотрудники корпорации посетили компании-гиганты в КНР, которые находятся на передовой внедрения ИИ: e-com платформу Alibaba, производителя электромобилей BYD, производителя роботов Ubtech Robotics, производителя девайсов с искусственным интеллектом Lenovo. Обучение позволило пообщаться непосредственно с разработчиками ИИ. Идеи, почерпнутые благодаря такому взаимодействию, команда ВЭБ.РФ адаптирует к российским реалиям и внедряет в собственную работу.
Первый зампред ВЭБ.РФ Алексей Мирошниченко отмечает два потенциальных эффекта от внедрения ИИ в России: создание новых продуктов и повышение эффективности.
«Создание новых продуктов и связанный с этим рост выручки могут быть наиболее заметны в разработке технологических продуктов, исследованиях и производствах высоких переделов. Повышение эффективности на данном этапе наиболее заметно на предприятиях нематериальной сферы — например, в банках и телекоммуникациях, — говорит он. — Бизнесу не следует рассматривать искусственный интеллект как замену специалистам. Однако он отличный помощник, чтобы сократить время на выполнение разного рода задач и повысить эффективность работников».
От теории к практике
По словам Мирошниченко, в ВЭБ.РФ уже работают около 500 «амбассадоров ИИ», прошедших обучение. Нейросеть за полминуты может обработать стенограмму совещания и сформировать список поручений — человеку остается лишь проверить результат.
ИИ в банковской сфере становится неотъемлемой частью стратегии. Это касается кредитного скоринга, повышения операционной эффективности и уровня удовлетворенности клиентов, кастомизации финансовых услуг и продуктов под конкретного заемщика.
«Для ВЭБа ИИ — часть стратегической повестки, — говорит Андрей Самохин, отвечающий за стратегию в госкорпорации. — Мы здесь выступаем и как организация, финансирующая проекты, связанные с внедрением ИИ, и меняемся сами в сторону большей восприимчивости к таким технологиям. В рамках кампании по целеполаганию добавляем в КПЭ отдельных руководителей проекты, способствующие цифровой трансформации и внедрению ИИ-агентов».
Важно наладить симбиоз человека и искусственного интеллекта, согласен главный управляющий директор ВЭБ.РФ Святослав Шевалье, отвечающий в корпорации за развитие человеческого капитала.
«Технологии не могут полностью заменить людей, но они кардинально трансформируют характер труда. А потому нам необходимо формировать у сотрудников не только навыки эффективной работы с ИИ-инструментами, но также и готовность к переобучению и гибридным ролям», — отметил он.
Серьезный вызов — бесконтрольное использование ИИ, которое вместо ускорителя становится тормозом производительности, добавил Святослав Шевалье. Когда сотрудники некритично принимают результаты работы ИИ, не пропуская их через собственное профессиональное суждение, это снижает качество их работы и создает операционные риски.
ИИ активно внедряют и другие крупнейшие российские структуры и банки. Сбер разработал собственную модель «ГигаЧат» и интегрирует ее как во внутренние процессы, так и во взаимодействие с клиентами, а также продает модель как услугу партнерам. В ВТБ сообщили «Эксперту», что в более 300 процессах уже используют ИИ: от кредитного скоринга и антифрода до рекомендательных систем и биометрии. В Альфа-банке заявили, что ИИ-решения встроены во все ключевые бизнес-процессы: от ассистентов для сотрудников до полностью автономных агентских решений для клиентов.
